The Political System and Aggression: A Stepwise Multiple Regression Analysis of Cross-Cultural Variables

Authors

  • Roger E. Thomas McMaster University
  • Charlotte B. Thomas University of Guelph

Abstract

On a fait l'hypothèse que l'ouverture sociétale et l'intégration politique sont les variables les plus susceptibles de permettre de prédire l'agression. Une analyse de régression multiple a été faite sur les données de 44 sociétés. L'ouverture sociétale est la variable cie pour prédire trois aspects de l'agression (ethnocentrisme, l'antagonisme à l'intérieur du groupe, et la guerre) et la quatrième meilleure variable pour prédire l'agression par l'humour. L'intégration politique est la meilleure variable pour prédire l'agression par l'humour et la deuxième meilleure variable pour prédire le pethnocentrisme. Les autres variables indépendantes utilisées sont la socialisation, la structure familiale, la stratification et les croyances surnaturelles.

Downloads

Download data is not yet available.

Publication Facts

Metric
This article
Other articles
Peer reviewers 
0
2.4

Reviewer profiles  N/A

Author statements

Author statements
This article
Other articles
Data availability 
N/A
16%
External funding 
No
32%
Competing interests 
N/A
11%
Metric
This journal
Other journals
Articles accepted 
5%
33%
Days to publication 
0
145

Indexed in

Editor & editorial board
profiles
Academic society 
Canadian Anthropology Society
Publisher 
University of Victoria

Downloads

Published

2022-04-14

How to Cite

Thomas, R. E., & Thomas, C. B. (2022). The Political System and Aggression: A Stepwise Multiple Regression Analysis of Cross-Cultural Variables. Anthropologica, 19(2), 133–151. Retrieved from https://cas-sca.journals.uvic.ca/index.php/anthropologica/article/view/1509

Issue

Vol. 19 No. 2 (1977)

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Authors contributing to Anthropologica agree to release their articles under the Creative Commons Attribution-Noncommercial 4.0 Unported license. This licence allows anyone to share their work (copy, distribute, transmit) and to adapt it for non-commercial purposes provided that appropriate attribution is given, and that in the event of reuse or distribution, the terms of this license are made clear.

Authors retain copyright of their work and grant the journal right of first publication.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.